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CodeTengu Weekly 碼天狗週刊

CodeTengu Weekly 會在 GMT+8 時區的每個禮拜一早上 10:00 出刊,每一期會從目前的 curator 名單中選出三位來負責當期的內容,每一位 curator 各自負責不同的領域,如果你在這一期沒有看到自已感興趣的東西,說不定下一期就會有了。

你也可以瀏覽一下前幾期的內容,有價值的東西是不會過時的。

以下是目前的 curator 陣容:

大家也可以 follow 一下 CodeTengu 的 FacebookTwitterGitHub,有很多 Weekly 看不到的內容。有任何建議或疑問也可以來 Gitter 聊一聊,歡迎亂入 👺

致力於解決開發者之間的資訊不對稱  

@saiday




@adamp33



@mingderwang

XG Boost

在各種指導式機械學習 (supervised machine learning) 模型當中, 目前看來, 可以說 XGBoost 速度最快而且正確。在 Kaggle 的預測競賽裡, 有些問題利用 XGBoost 方法常常得到第一, 之前只有 R 版本, 後來又有 Python, Java, C++ 版本可以使用。 有興趣瞭解 boosting trees 原理的人, 可以參考 Tianqi Chen 的 Introduction to Boosted Trees (複雜的公式可以跳過, 只看圖解的部分, 保證你看的懂)。 而想要實做的人可以參考 Michaël Benesty 的 Understanding XGBoost Model on Otto Dataset 教學。

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Financial Inclusion

這個專有名詞我也是第一次聽到, 但在 fintech 世界裡, 確是佔 20% 最大的一片市場。在這份 2015 年 fintech 問卷調查 裡可以發現, 它從前年 30% 跌到 20%, 這意味着 fintech 轉移重點到其他區隔 (這是好事, 因爲其他區隔現有的銀行就比較有意願參與)。但反觀 financial inclusion 是想要解決地球上還有 20 憶人口沒有能力或無法借款的人財務上的問題, 畢竟印度跟中國還有很大的市場可以開發。 那跟我們寫程式的人有什麼關係呢? 還找不到新創題目的公司或個人, 可以想想在 fintech 流行之際, 我們能寫什麼程式, 能用什麼技術來讓財金界使用。(這些不包含電子商務喔), 例如 "財務管理", "支付", "區塊鏈" (Blockchain as a Service), "保險" 等等, 如果這些現有銀行或保險公司不做或不趕快做, ApplePay, "小米", "支付寶" 之類的公司, 會很快把客戶搶光, 因爲世界就這麼點大...

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